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                搜索引擎是如何识别出来HTML汉字

                时间:2021-11-7

                搜索引擎分词是指把HTML里面的一ㄨ句话,分解成若干个有效的关键词。搜索引擎中的排名◥结果存储和处理页面内容及用户查询都是以分词为基础,汉字ぷ与英文有所不同,英文的单词与单词之间有空格作为天然∩的空格来分隔,搜索引擎程序可以直接把句@ 子划分为单词的结合,而中文通常是一句一句的话,需要在一句话中▽把其中的词语分解出来,比如说减肥方法4个字,它其实就是两个词,一□ 个减肥一个方法。

                中文搜索引擎的分词方法即为基本上有两种,一种是基于词典的匹配▂,另一种是基▲于统计。

                基于词典匹配的方法,是指将待分析的一段汉字与一个事先造好的词典中的词条进〗行匹配,再带▓分解汉字,创意中扫描到词典中,已有的词条则匹配成功或者说切分出来一个单词。

                按照扫描方法,基于词典的匹配法,可以分为正向匹配和逆向匹配,按照匹配长度优先级的不同,又可以分╳为最大匹配和最小匹配,将扫描方向和长度优先混合又可以产生,正向最大匹配,逆向最大匹配等不同∏方法。

                基于统计的分值方法,指的是分析大量文本样本,计算出字与字相邻出现的统计概率,几个字的相邻出现越多就越可能形成一个单子,基于统计的方法的优势是对新出现此反应更快速,也有利于消极消除歧义。


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